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大模型常见问题
最后更新于 2026/02/05 阅读数 6
1、iTerms用的是什么大模型？
答：iTerms目前采用基于阿里通义千问Qwen 72B大模型进行构建，并结合法大大法律知识数据微调的大模型。在法律知识问答等场景中，系统也支持切换至DeepSeek大模型（深度思考模式），以提供更灵活的推理能力。此外，我们团队正在对Qwen3-30B模型进行效果测试，力求在保持性能表现的同时进一步优化算力成本。
2、能否接入我们已部署的DeepSeek等大模型？
答：在技术层面，系统支持接入您已部署的DeepSeek等第三方大模型。具体是否接入，需结合实际功能场景进行评估。通常而言，在法律知识问答这类需要深度推理的任务中，推荐接入DeepSeek大模型，以利用其思维链能力，增强回答的逻辑性与解释深度。
3、iTerms微调的大模型比DeepSeek大模型区别有哪些？
答：iTerms微调的法律领域大模型与通用型大模型（如DeepSeek）的核心区别在于专业领域适配性。具体对比如下：
对比维度 | iTerms微调的大模型 | DeepSeek等通用大模型 |
|---|---|---|
训练数据 | 大量法律法规、裁判文书、合同文本等专业领域数据 | 广泛的通用语料 |
核心能力 | 法律条款解析、风险识别、合同审查等专业任务 | 通用语言理解、推理及跨领域问答 |
输出特点 | 更贴合法律实务，表述严谨、专业术语准确 | 思维链清晰，擅长逻辑推演与多角度分析 |
适用场景 | 合同审查、法律研究、合规分析等垂直场景 | 需深度推理、跨领域或开放式探索的问题 |
持续优化方向 | 基于法律数据迭代，强化领域精准度 | 通用能力与跨任务性能提升 |
简言之，iTerms微调模型在法律与合同相关任务中表现更精准、可靠，而DeepSeek模型则在需要广泛推理与思维链展开的场景中具有优势。两者可根据实际业务需求搭配使用。
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