1、审查合同的速度有多快？

答：推荐服务器配置下20页的合同10秒内可以输出内容。

2、单次审查合同的文本字数最多到多少？超出后如何处理？

答：当前支持3万多字数，超出后可以用多段截取的方式实现。

3、审查清单支持自定义吗？

答：支持自定义，法大大提供额外法律知识工程服务，跟客户法务部门一起梳理审查清单。

4、审查清单除了当前的表格导入的方式之外，是否还有其他方式？

答：还有AI生成审查清单功能，除了支持EXCEL外还支持pdf和word格式文件的导入，AI将自动解析成审查清单，但是对于pdf和word格式生成的审查清单建议人工做一次过滤。

5、审查清单有多少类型？

答：目前系统有20+通用的类型，若这20个+通用的类型不能符合您的要求，可按照客户需求进行定制。

6、审查的准确率是多少？

答：对于常见信息，如违约责任条款、交付验收信息等，能实现超过85%-90%的准确率；信息越不常见，准确率越低。

7、审查准确率如何计算？

答：总的审查点当作分母，审查正确的数量作为分子。

8、如果想要定制（合同审查）模型，需要训练要多久？

答：模型训练需要至少1个月，涉及数据脱敏、数据清洗、标注方案确认、数据标注、模型训练、模型调优、模型发布等工作，具体视合同样本数量、需提取的信息数量等因素影响。

9、训练（合同审查）模型需要多少样本？

答：一般情况下每个合同类型至少100份以上，否则部分合同信息出现频次过低会影响模型准确度，但是具体要根据合同复杂度评估，简单的不需要这么多。

10、目前的合同审查模型是针对什么合同类型的审查？

答：目前支持买卖、技术服务、人力服务（受托方）、租赁等20类，后续可扩展其它常用类型。

11、目前泛化审查的准确率如何？

答：对于常见信息，如违约责任条款、交付验收信息等，能实现超过85%-90%的准确率；信息越不常见，准确率越低。

12、合同审查模型的准确率能否通过用户每次的使用提高？

答：不能。可以通过用户反馈定期收集数据，法大大来进行定期训练，然后更新本地模型。

13、是否支持买方与卖方视角？

答：支持，您可以自定义审查立场。

14、合同审查是否支持英语或其他小语种？

答：目前已支持英语的合同审查。其他小语种的合同审查因为涉及到的语言类型比较杂以及小语种国家法律法规的差异化比较大，所以短期内没有办法把小语种的合同审查都完善上线，未来我们会陆续对小语种的合同审查进行规划和研发。

15、在审查清单配置无法完全覆盖的情况下，大模型能不能识别审核清单外的风险点？

答：可以的，我们的大模型已经具备了识别审查清单外的风险点。